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코그넥스/딥러닝

COGNEX(코그넥스) 스팟 용접 검사

 

내용

견고한 전기 연결을 보장하려면 와이어를 서로 또는 터미널에 스폿 용접해야합니다. 용접은 서로

다른 두 금속을 함께 녹여 견고한 연결을 형성합니다. 용접부터가 적절하게 녹고, 충분하지만 과도하지 않는 체적이 있고, 모양이 좋으며, 적절하게 배치되는 것이 중요합니다. 제조업체는 다양한 전자 부품에 대한 많은 라인을 보유하는 경향이 있으며 모든 연결이 안전한지 확인해야 합니다. 스폿 용접은 모양, 위치, 색상, 반사율, 질감 및 표면 표시를 포함하여 모양이 다양하고 불균일하기 때문에 검사는 과잉이라고도

하는 높은 오탐률을 가질 수 있습니다. 과잉 기술은 좋은 부품을 버릴 수 있습니다. 불량으로 잘못 표시된 양호한 용접은 수동 검사를 거쳐야 합니다. 이는 라인 속도에 비해 매우 느리지만 여전히 잘못 식별되는 결과를 초래합니다. 부품은

또한 크기, 색상 및 기타 기능이 로트마다 다릅니다. 다양한 변형과 좋은 연결과 나쁜 연결을 구별하기가 어렵기 때문에 규칙 기반 머신 비전은 실용적이지 않습니다.

 

사용자는 정상적인 부품의 전체 변형을 학습하기 위해 적절하게 스폿 용접 된 연결을 광범위하게 선택하여 Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구를 교육합니다. 도구가 스폿 용접을 스캔 할 때 허용 범위를 벗어난 것을 분석하고

플래그를 지정하는 동시에 오탐을 최소화합니다. 그런 다음 Cognex Deep Learning의 분류 도구는 라벨이 지정된

다양한 용접 결함에 대해 교육하고 불량 형태, 블로우 홀, 균열, 화상 또는 표면 오염과 같은 특정 결함 유형을 분류하는

방법을 학습할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 분류 된 결함을 업스트림 프로세스 제어에 사용하여 시간 경과에 따른

결함을 최소화 할 수 있습니다.

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr

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