내용
코그넥스 ViDi는 표면 텍스처가 복잡하여 기존 머신 비전 검사를 어렵게 만드는 피스톤 등의 중요
파워트레인 구성품이 온전한지 여부를 검사합니다. 피스톤의 용접 이음매는 변동이 심하므로
비정상 요소를 구별하기가 어렵습니다. 용접의누락, 과도하거나 부족한 용접과 같은 특정 이상 요
선호되지 않는 반면 중첩 이음매등은 선호되며 안전상의 유로도 필요합니다. 어두운 이미지 영역 때문에 검사는 더욱 복잡해집니다. 발생할 수 있는 수많은 결함 및 조명건을 감안했을 때, 딥 러닝 기반 분석은 기존 머신 비전 검사와 비교하여 간단하고 강력한 대안을 제시합니다.
코그넥스 ViDi를 사용하면 금속 피스톤 용접 이음매의 자동 분석이 단순해집니다. 엔지니어는 중첩 이음매를 비롯한
모든 용접 이상현상을 보이는 '불량' 이미지, 그리고 이상현상이 전혀 없는 '양호' 샘플에 대해 감독 모드의 레드-분석
툴로 소프트웨어를 학습합니다. 이 경우 허용 가능하거나 거부 원인이 될 수 있는 이상현상을 비롯한 모든 이상현상이
결함으로 식별됩니다. 검사의 두 번째 부분에서는 엔지니어가 ViDi 그린-분류 툴을 사용하여 이음매 결함을 유형별로
분류합니다. 지도학습 모드에서 학습된 모델에 따라 소프트웨어는 구체적인 결함에 대한 정보를 추출하고 중첩
이음래를 각각의 클래스로 분리합니다. 레드 툴과 그린-분류 툴을 함께 사용할 경우 자동차 제조업체는 검사시스템으로
모든 용접 이음매를 식별하고 중첩 이음매를 성공적으로 분류할 수 있다는 확신을 얻게 됩니다. 이러한 정보를 토대로 제조업체는 사용 가능한 중첩 이음매만 선택할 수 있습니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170
공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
'코그넥스 > 딥러닝' 카테고리의 다른 글
COGNEX(코그넥스) 차대번호(VIN) 검사 (0) | 2021.04.27 |
---|---|
COGNEX(코그넥스) 커패시터의 분류 (0) | 2021.04.26 |
COGNEX(코그넥스) 스팟 용접 검사 (0) | 2021.04.22 |
COGNEX(코그넥스) 실린더 검사 (0) | 2021.04.20 |
COGNEX(코그넥스) 점화 플러그 식별 및 분류 (0) | 2021.04.19 |