내용
사존 조립 삽입 검사 중에 덮개를 조립하기 전에 전화기의 내용물에 결함이 있는지 검사합니다.
배터리가 하우징에 들어가면 손상될 수 있습니다. 휴대폰 어셈블리의 혼란스럽고 바쁜 배경으로 인해 배터리를 찾고 검사하기가 어렵습니다. 딥 러닝 비전 소프트웨어는 배터리 금속 표면의 결함에 대한
자동 감지 및 특성화를 단순화합니다.
솔루션
Cognex Deep Learning을 통해 제조업체는 휴대폰이 최종 조립되기 전에 배터리의 무결성을 확인하고 외관 기능 이상을 구할 수 있습니다. 엔지니어는 감독 모드에서 결함 감지도구를 사용하여 양호한"
이미지와 레이블이 있는 결함이 있는 "나쁜" 이미지에 대해 소프트웨어를 교육할 수 있습니다. 이
도구는 이러한 이미지에서 자연스럽게 허용되는 변형을 포함하여 배터리의 정상적인 모양을 학습합니다. 훈련 된
모델이 기능 이상이 있는 모든 이미지를 올바르게 감지하고 세분화 할 때까지 훈련 단계 및 검증 기간 동안 매개 변수를 지속적으로 조정할 수 있습니다. 일단 배치되면 겸함 감지 도구가 결함이 있는 배터리를 식별하고 거부합니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170
공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
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