COGNEX(코그넥스) 커패시터의 분류

내용

부품이 각각 약간의 시각적인 차이가 있는 여러 등급에 속하는 경우 전자 부품을 분류하는 것이 특히 어려울 수 있습니다. 커패시터는 제조업체 및 사양에 따라 유형(세라믹 및 전기)과 크기 및 색상이 다양합니다. 동일한 유형 내에서도 패턴에 혼란스러운 변형이 있을 수 있습니다. 원통형 모양과 조명은 훨씬 더 복잡해질 수 있습니다. VisionPro ViDi는 단일 이미지내에서 여러 분류를 자동화하는 딥러닝 기반 대안을 제공합니다.

 

엔지니어는 결함 감지 도구를 사용하여 금과 전기 커패시터가 모두 "양호"부품으로 분류되는 주석이 달린 이미지

세트에 대해 감독 모드에서 소프트웨어를 교육합니다. 런타임 동안 모델은 모든 전기 및 금 커패시터를 하나의

유형으로 추출하고 분할합니다. 검사의 두 번째 부분에서 분류 도구는 각 커패시터의 속성을 학습하는 동시에 동일한

유형 내의 변동을 허용합니다. 이러한 방식으로 시각적으로 비슷해 보이지만 색상과 표시로 서로 다른 전기 커패시터를

구별할 수 있습니다. 휸련 중에 개발 된 모델을 기반으로 Cognex Deep Learning은 런타임 동안 단일 이미지 내에서

커패시터를 정확하게 분류합니다.

 

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
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