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코그넥스/딥러닝

COGNEX(코그넥스) 점화 플러그 식별 및 분류

내용

주어진 환경에서 바코드 사용이 불가한 경우 제조업체는 특정한 식별, 카운팅, 분류 등의 애플리케이션을 육안 검사로만 해야 합니다. 외관의 사소한 변동은 자동 검사 시스템으로 하기엔 너무 복잡합니다. 사전 조립을 위해 여러 색상의 트레이로 전달되는 점화 플러그가 이 경에 해당합니다. 검사 시스템은

여러 색상의 점화 플러그를 정상적으로 식별하고 카운팅하고 분류하는 동시에 트레이의 배경색은 무시해야 합니다.

이 정보는 조립을 위해 비전 가이드 로봇에 전송됩니다.

 

코그넥스 ViDi는 크기, 모양과 표면 특징을 학습하여 점화 플러그의 독특한 특징을 일반화합니다. ViDi 블루-위치 식별

툴의 경우 엔지니어는 트레이 이미지를 사용하여 각 점화 플러그럴 식별하고 카운팅하도록 소프트웨어를 학습합니다.

ViDi 그린-분류 툴은 딥 러닝 기반 모델을 사용하여 점화 플러그를 로봇과 관련된 특징 즉, 색상으로 분류합니다.

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr

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