내용
스피커 메시는 천공된 금속 조각으로, 휴대폰의 음향 모듈을 먼지와 손상으로부터 보호하는 동시에 사운드에 최소한의 영향을 미칩니다. 메쉬에 균열, 스크래치, 누락된 천공, 변형, 부러진 모서리,
먼지 나 머리카락과 같은 이물질, 천공 과정으로 인한 손상이 있는 육안으로 검사해야 합니다. 이
메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야 합니다. 메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야합니다. 메시는 3차원 텍스처 부분이기 때문에 반사 및 하이라이트의 복잡한 조명 패턴을
만듭니다. 메시를 조금만 기울여도 패턴이 완전히 바뀔 수 있습니다. 한편, 오염이나 불규칙한 스크래치와 같은 결함은 부품 어디에나 나타날 수 있습니다. 이것은 외부 표면 또는 와이어 사이의 간격에 있을 수 있습니다. 이러한 변형으로
인해 가능한 모든 경우를 처리하기 위해 기존 머신 비전을 프로그래밍하기가 어렵습니다.
솔루션
스피커 메시 결함을 식별하기 위해 Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구는 일반적인 조명 변형 및 허용 가능한 외관 결함 수준을 포함하여 일반 부품의 전체 변형을 학습하기 위해 다양한 스피커 메시에 대히 훈련되었습니다. 메시를 스캔 할 때 허용 가능한 범위를 벗어난 모든 것을 분석하고 플래그를 지정하면서 오탐을 최소화합니다. Cognex Deep Leraning은 정밀 정렬 작업과 스피커 메시 치수 측정에 가장 적합한 기존 머신 비전과 함께 작동 할 수 있습니다. 딥러닝과 기존 비전 도구의 조합은 훨씬 빠른 속도로 수동 검사를 훨씬 능가합니다. 교대조와 생산 라인에서 일관성을 유지하면서 그렇게 합니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170
공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
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