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코그넥스/딥러닝

COGNEX(코그넥스) 모바일 장치 스피커 메시 검사

내용

스피커 메시는 천공된 금속 조각으로, 휴대폰의 음향 모듈을 먼지와 손상으로부터 보호하는 동시에 사운드에 최소한의 영향을 미칩니다. 메쉬에 균열, 스크래치, 누락된 천공, 변형, 부러진 모서리,

먼지 나 머리카락과 같은 이물질, 천공 과정으로 인한 손상이 있는 육안으로 검사해야 합니다. 이

메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야 합니다. 메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야합니다. 메시는 3차원 텍스처 부분이기 때문에 반사 및 하이라이트의 복잡한 조명 패턴을

만듭니다. 메시를 조금만 기울여도 패턴이 완전히 바뀔 수 있습니다. 한편, 오염이나 불규칙한 스크래치와 같은 결함은 부품 어디에나 나타날 수 있습니다. 이것은 외부 표면 또는 와이어 사이의 간격에 있을 수 있습니다. 이러한 변형으로

인해 가능한 모든 경우를 처리하기 위해 기존 머신 비전을 프로그래밍하기가 어렵습니다.

 

솔루션

스피커 메시 결함을 식별하기 위해 Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구는 일반적인 조명 변형 및 허용 가능한 외관 결함 수준을 포함하여 일반 부품의 전체 변형을 학습하기 위해 다양한 스피커 메시에 대히 훈련되었습니다. 메시를 스캔 할 때 허용 가능한 범위를 벗어난 모든 것을 분석하고 플래그를 지정하면서 오탐을 최소화합니다. Cognex Deep Leraning은 정밀 정렬 작업과 스피커 메시 치수 측정에 가장 적합한 기존 머신 비전과 함께 작동 할 수 있습니다. 딥러닝과 기존 비전 도구의 조합은 훨씬 빠른 속도로 수동 검사를 훨씬 능가합니다. 교대조와 생산 라인에서 일관성을 유지하면서 그렇게 합니다.

 

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr

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