COGNEX(코그넥스) 솔더 저항 검사

내용

마우스 다이오드와 같이 부품을 전기적 연결에 간섭하지 않고 장착하려면 솔더 레지스트를 베어 보드에 깨끗하게 적용해야 합니다. 솔더의 작은 결함조차도 배선 파손, 단락 및 기타 전기 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 결함은 반사광으로 인해 크기, 모양이 다양합니다. 이러한 조건에서 상당한 부품 변동을 허용하는 자동 검사를 프로그래밍하는 것은 어렵습니다.

 

 

솔루션

Cognex Deep Learning은 다른 방법이 동일한 조명 조건에서 검사하기 어려울 때 다이오드의 솔더

레지스트를 신속하게 식별합니다. 어셈블리 검증 및 부품 위치 도구는 솔더 레지스트의 대표적인

이미지 세트를 학습하여 "양호" 및 "불량" 솔더의 정상적인 모양을 학습합니다. 런타임 동안 도구 고정물과 위치는 반사광의 변화외도 불구하고 PCB에 저항합니다 검사의 두번째 단계에서 솔더 레지스트를 검사하여 브리징, 피킹 또는 갭과 같은 기능적 이상을 찾아야합니다. 사용자는 감독 모드에서 결함 감지 도구를 사용하여 알려진 "양호한" 땜납과 레이블이 있는 결함이 있는 "나쁜" 땜납의 대표적인 세트에 대해 도구를 교육할 수 있습니다. 이러한 이미지를

기반으로 Cognex Deep Learning은 마우스 다이오드의 자연스러운 질감과 솔더의 정상적인 모양을 학습합니다. 추가

예제를 반영하고 모델을 최적화하기 위해 유효성 검사 테스트 중에 학습 세트에 추가 이미지를 추가 할 수 있습니다.

교육 및 검증 단계에서 다양한 매개 변수를 조정하여 결함있는 솔더가 있는 모든 다이오드를 올바르게 감지하기 위해

모양 변화를 설명할 수 있습니다.

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr

자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr