내용
버튼(또는 동전)배터리와 원통형 배터리는 전극과 전해질이 들어있는 하우징에 캡을 용접하여 밀봉됩니다. 레이저 또는 저항 용접과 같은 저열 방법은 배터리 내용물의 손상을 방지하기 위해 일반적으로 사용되지만 캡 씰을 고정하려면 정밀도가 필요합니다. 오류에 대한 여백이 거의 없습니다. 결함으로 인해 전해질이 누출되고 성능이 저하될 수 있습니다. 용접 결함은 주변 어디에서나 나타날 수 있으며 모양이 크게 다를 수 있습니다. 움푹 들어간 곳, 긁힘 및 기타 결함은 신체 어디에나 나타날 수 있습니다. 두 가지 유형의 결함 모두 셀의 반사 표면에서 식별하기 어려울 수 있습니다. 이 모든 것이 기존 머신 비전으로 모든 결함을 정확하게 감지하기 어렵게 만듭니다. 그리고 이러한 배터리는 대량으로 생산되고 결함이 작고 발견하기 어렵기 때문에 수동 검사에 대해서도 유사한 과제를 제시합니다.
솔루션
배터리 용접 결함을 식별하기 위해 Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구는 적절한 수준의 외관 결함을 포함하여 정상 부품의 전체 변형을 학습하기 위해 적절하게 밀봉 된 다양한 배터리에 대해 교육을 받았습니다. 배터리 캡을 스캔할 때 허용 범위를 벗어난 용접을 분석하고 플래그를 지정하는 동시에 외관상의 결함에 대한 오탐을 최소화합니다. 고객의 선호도에 따라 3D 레이저 변위 센서인 Cognex DSMax는 타사 소프트웨어 없이도 검사 프로세스에 쉽게 통합 할 수 있습니다. Cognex Deep Learning과 DSMax는 함께 밀봉 핀과 그 용접에 대한 전체 검사를 제공하여 결함이 없고 용접되고 올바르게 배치되었는지 확인할 수 있습니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170
공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
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