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결함 감지 도구

코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) IC 리드 성형 검사 내용 머신 비전은 반도체 제조 공정 전반에 걸쳐 품질을 엄격하게 모니터링하고 결함을 포착하는데 사용됩니다. 제조업체는 핀이 긁히거나, 꼬이거나, 구부러지거나, 누락되지 않도록 주의해야 합니다. 칩은 오류에 대한 허용 오차가 너무 낮아 가장 표면적인 결함이라도 거의 원인이 됩니다. 잠재적인 결함 유형이 너무 많기 때문에 검사를 규칙 기반 알고리즘으로 프로그래밍하는 것은 비효율적입니다. 딥 러닝 비전 소프트웨어는 광범위한 결함 라이브러리를 사용하지 않고도 반도체 결함을 제한하고 수율을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 결함은 명시적으로 검색하는 것은너무 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. Cognex Deep Learning은 "불량"이미지에 대한 교육 없이도 모든 비정상 기능을 식별할 수 있는 간단한..
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COGNEX(코그넥스) 주택 성형 검사 내용 구성 요소 수준에서든 포장 및 하우징 수준에서든 부품이 다를 경우 외관 검사가 어려울 수 있습니다. 긁힘, 움푹 들어간 곳 및 기타 외관상의 결함은 기능에는 영향을 주지 않지만 완성된 품질과 소비자 인식에 영향을 줍니다. 일부 외관상의 결함은 허용됩니다. 이러한 이유로 제조업체는 특정 결함을 검색하고 경미한 결함과 구별하기 위해 검사 시스템을 교육해야 합니다. 이러한 복잡성에 대한 검사를 규칙 기반 알고리즘으로 프로그래밍하려면 복잡한 결함 라이브러리가 필요합니다. 인적 검사는 더 유연하지만 너무 느리고 신뢰할 수 없으며 일관성이 없습니다. 엔지니어는 감독 모드에서 결함 감지 도구를 사용하여 Cognex Deep Learning을 훈련하여 중요하지 않은 이상 및 변형을 허용하면서 스크래치와 같은 특정..
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COGNEX(코그넥스) USB 커넥터 검사 내용 스마트폰에서 데이터를 충전하고 전송하려면 USB 커넥터가 필요합니다. 이 커넥터는 일반적으로 OEM 제품이며 설치를 위해 확인하기 전에 모든면을 검사해야 합니다. 커넥너는 전원 및 데이터 접점, 차폐 및 일부 형태의 마운트 커넥터로 구성됩니다. 이러한 USB 커넥터는 화상, 미 성형, 먼지, 스크래치 및 이동을 포함한 다양한 결함을 모든면에서 보여줄 수 있습니다. 커넥터의 작동 끝 부분에서 거의 눈에 띄지 않는 작은 결함은 케이블이 얼마나 잘 연결되는지, 얼마나 단단히 고정되어 있는지, 다시 제거하기 쉬운 지에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 커넥터는 전화기의 수명 동안 작동해야 합니다. Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구는 기능적으로 중요한 모양 변화와 기능적 영향이 없는..
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COGNEX(코그넥스) 배터리 탭 확인 내용 파우치 배터리 전극은 금속 탭으로 외부 회로에 연결됩니다. 이 금속 호일 탭은 다양한 금속으로 만들어지며 얇고 부드러우며 쉽게 손상될 수 있습니다. 일반적인 결함에는 스크래치, 범프, 구멍 및 먼지가 포함됩니다. 손상된 탭은 연결을 줄이거나 방해하므로 전극에 납땜하기 전에 결함이 없어야합니다. 그러나 부적절한 납땜은 또한 화상, 타격 및 볼 누락과 같은 결함으로 이어집니다. 납땜이 불량하면 연결이 감소하거나 누락되고 성능이 저하됩니다. 탭 및 탭 솔더 결함을 모두 식별하기 위해 Cognex Deep Learning의 결함 감지 도구는 다양한 손상되지 않은 탭과 적절하게 솔더링 된 탭을 학습하여 허용 가능한 수준의 외관 결함을 포함하여 정상 부품의 전체 변형을 학습합니다. 배터리 탭 연결을 스캔할 때..
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COGNEX(코그넥스) 스팟 용접 검사 내용 견고한 전기 연결을 보장하려면 와이어를 서로 또는 터미널에 스폿 용접해야합니다. 용접은 서로 다른 두 금속을 함께 녹여 견고한 연결을 형성합니다. 용접부터가 적절하게 녹고, 충분하지만 과도하지 않는 체적이 있고, 모양이 좋으며, 적절하게 배치되는 것이 중요합니다. 제조업체는 다양한 전자 부품에 대한 많은 라인을 보유하는 경향이 있으며 모든 연결이 안전한지 확인해야 합니다. 스폿 용접은 모양, 위치, 색상, 반사율, 질감 및 표면 표시를 포함하여 모양이 다양하고 불균일하기 때문에 검사는 과잉이라고도 하는 높은 오탐률을 가질 수 있습니다. 과잉 기술은 좋은 부품을 버릴 수 있습니다. 불량으로 잘못 표시된 양호한 용접은 수동 검사를 거쳐야 합니다. 이는 라인 속도에 비해 매우 느리지만 여전히 잘못 식별되..
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COGNEX (코그넥스) 사전 조립 삽입 확인 및 배터리 모듈 미용 검사 내용 사존 조립 삽입 검사 중에 덮개를 조립하기 전에 전화기의 내용물에 결함이 있는지 검사합니다. 배터리가 하우징에 들어가면 손상될 수 있습니다. 휴대폰 어셈블리의 혼란스럽고 바쁜 배경으로 인해 배터리를 찾고 검사하기가 어렵습니다. 딥 러닝 비전 소프트웨어는 배터리 금속 표면의 결함에 대한 자동 감지 및 특성화를 단순화합니다. 솔루션 Cognex Deep Learning을 통해 제조업체는 휴대폰이 최종 조립되기 전에 배터리의 무결성을 확인하고 외관 기능 이상을 구할 수 있습니다. 엔지니어는 감독 모드에서 결함 감지도구를 사용하여 양호한" 이미지와 레이블이 있는 결함이 있는 "나쁜" 이미지에 대해 소프트웨어를 교육할 수 있습니다. 이 도구는 이러한 이미지에서 자연스럽게 허용되는 변형을 포함하여 배터리의 정..
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COGNEX(코그넥스) 모바일 장치 스피커 메시 검사 내용 스피커 메시는 천공된 금속 조각으로, 휴대폰의 음향 모듈을 먼지와 손상으로부터 보호하는 동시에 사운드에 최소한의 영향을 미칩니다. 메쉬에 균열, 스크래치, 누락된 천공, 변형, 부러진 모서리, 먼지 나 머리카락과 같은 이물질, 천공 과정으로 인한 손상이 있는 육안으로 검사해야 합니다. 이 메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야 합니다. 메시는 최종 사용자에게 표시되므로 외관 손상도 감지해야합니다. 메시는 3차원 텍스처 부분이기 때문에 반사 및 하이라이트의 복잡한 조명 패턴을 만듭니다. 메시를 조금만 기울여도 패턴이 완전히 바뀔 수 있습니다. 한편, 오염이나 불규칙한 스크래치와 같은 결함은 부품 어디에나 나타날 수 있습니다. 이것은 외부 표면 또는 와이어 사이의 간격에 있을 수 있습니..

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