COGNEX(코그넥스) 딥러닝 VS 머신비전 및 인간 검사

내용

머신비전은 속도, 정확도, 반복 가능성 덕분에 구조화된 장면의 정량적 측정에서 우수한 능력을 보입니다. 올바른 카메라 해상도와 광학장치를 중심으로 구축된 머신 비전 시스템은 우수한 신뢰성과 낮은

에러로 사람의 눈으로 볼수 없는 매우 작은 개체를 상세하고 쉽게 검사할 수 있습니다. 생산 라인에서 머신 비전 시스템은 인간의 검사 능력보다 훨씬 뛰어난 수준으로, 분 당 수 백개에서 수 천 개에 달하는 부품을 높은

신뢰도와 반복 기능으로 검사할 수 있습니다.

 

전통적인 머신 비전과 달리 인간은 미묘한 외형 및 기능이 상이한 결함을 구분할 수 있을 뿐만 아니라 인지되는 품질에

영향을 주는 부품 외형 상의 변화도 평가할 수 있습니다. 인간은 정보 처리 속도에 한계가 있지만 고유한 개념화와

일반화가 가능한 능력을 가지고 있습니다. 인간은 예제를 통한 학습에서 우수한 능력을 가지고 있고 부품들 사이에서

약간의 비정상적인 부분이 있을 때에도 정말 중요한 부분이 무엇인지 구분할 수 있는 능력이 있습니다. 이러한 특징

때문에 미묘한 결함과 예측할 수 없는 오류가 있는 복잡하고 비구조화된 장면의 정성적 해석이 필요한 많은 경우에

인간의 육안이 최선의 선택입니다.

 

딥러닝 기술은 복잡한 패턴의 자연적인 변화는 허용하는 한편, 변칙, 부품, 특징을 구분해내기 위해 인간의 지능을

흉내내는 중립적 네트워크를 사용합니다. 이러한 방식으로 딥 러닝 기반은 인간의 육안 검사의 유연성을 컴퓨터화된

시스템의 속도와 안정성과 결합합니다.

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
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