VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 휴지 롤 검사

판매를 위한 화장지 롤은 일반적으로 여러 번 감겨 있습니다. 이 제품은 소비자가 직접 확인할 수 있는 포장이기 때문에 롤이 대칭으로 정렬되고 올바른 방향으로 되어 있어야 하며, 변형되거나 짓눌려 있지 않아야 합니다. 포장물에서 잘못 배치되거나 변형된 롤은 팔레트에 배치되어 포장될 때 컨베이어, 소터 및 픽앤플레이스 로봇에서 후속 문제로 이어질 수 있습니다. 이처럼 부피가 큰 포장물에서 유래한 결함으로 인해 기계가 막혀 라인 가동 중단까지 초래할 수 있습니다. 화장지, 종이 타월과 같이 부드럽고 부피가 큰 품목은 여러 가지 방식으로 손상되거나 변형될 수 있어 기존의 머신 비전이 가능성 있는 모든 결함을 인식하도록 트레이닝하기가 어렵습니다.

 

 

 

코그넥스 딥러닝은 이처럼 감긴 종이 롤 포장 검사에 이상적입니다. 결함 감지 툴이 소수의 수용가능한 롤 배열의 이미지 세트를 사용해 트레이닝하여 포장물의 이상을 식별하면서, 단품 롤에서 허용되는 작은 변형은 통과시킵니다. 포장물에서 화장지 롤 또는 종이 타원의 배열이 바뀐 경우, 새로운 이미지 세트를 사용해 결함 감지 툴을 다시 트레이닝해서 심각한 가동 중단 없이 신속히 활용할 수 있습니다. 

 

 

 

 

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