음용 티백은 고객에게 판매될 떄 상자 또는 통 안에 일렬로 꽉 채운 상태로 포장됩니다. 올바를 포장을 위해서는 줄의 수가 정확하고, 각 줄에 모든 티백이 들어 있고, 각 티백이 밑을 접은 상태로 줄이 묶여 있고, 자리를 벗어난 티백이 없어야 합니다. 티백 상자가 잘못 포장되면 제품 품질에 있어 소비자의 신뢰를 떨어뜨리고 한 상자 안에 잘못된 수의 티백이 들어갈 수 있습니다. 가능한 포장 오류의 범위가 크고, 포장된 티백 중 어디서나 육안으로 확인 가능한 실수가 나타날 수 있으므로 기존의 머신 비전으로는 올바른 포장으로부터 일관되게 잘못된 점을 발견하도록 프로그래밍하기가 거의 불가능합니다.
코그넥스 딥러닝은 밀봉하여 배송하기 전에 컨테이너안의 수많은 아이템의 비전 검사를 실시하는 데 적합합니다. 결함 감지 툴은 정확한 수의 티백이 들어 있고 올바로 포장된 상자의 작은 이미지 세트를 프레이닝합니다. 그런 다음 결함 감지 툴이 포장된 상자 안에서 정렬 상태, 개수, 방향, 보이는 티백 줄과 라벨을 포함하여 모든 이상을 식별합니다. 식별된 통을 이전 프로세스로 보내 문제를 수정한 후 다시 포장할 수 있습니다. 소비자가 티백 상자를 열 때 줄이 올바로 묶인 상태로 제대로 배열되고 손상되지 않은 정확한 수의 티백이 들어 있음을 확신할 수 있습니다.
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