VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 자동 유리병 카운팅

오일, 로션, 향수와 같이 액체 상태의 여러 럭셔리한 소비제품은 화학적 안정성과 고급스러운 외관을 위해 유리병, 용기 또는 자에 담겨 포장됩니다. 이 용기는 고가의 제품을 보호하는 동시에 부각시켜줍니다. 채워진 용기는 트레이에 빽빽이 포장되며, 이차 포장 단계로 이동하기 전에 카운트를 해야 합니다. 반사성을 가진 투명한 유리 용기가 서로 맞닿게 됩니다. 전체 트레이를 보기 위해 필요한 넓은 FOV는 이미지의 각 부분에서 다양한 각도로 용기를 보여줍니다. 이 모든 요인으로 기존의 머신 비전으로는 용기를 정확히 카운트하기가 어렵습니다. 정확한 카운팅은 공정 제어, 인벤토리 관리, 제품 조정을 위해 중요하며, 이를 통해 고가의 제품에서 발생할 수 있는 손실을 최소화할 수 있습니다.

 

 

 

 

코그넥스 딥러닝은 비접촉식 자동 카운팅을 위해 이상적인 솔루션입니다. 부품 위치식별 툴이 채워진 트레이의 소수 이미지 세트로부터 학습한 다음, 부품이 서로 다른 각도에서 카메라에 다르게 나타나는 경우라도 각 용기를 식별해서 위치를 찾고, 표면과 내용물로부터 빛 반사 또는 투명한 유리를 통과하는 굴절로 인한 변화에 맞게 조정을 수행합니다. 딥러닝은 기계식 카운팅의 필요를 없애주므로 컨테이너를 움직이거나 만질 필요가 없으며, 100% 제품 조율을 보장하고 잘못된 계산을 보정하기 위한 재작업을 없애줍니다.

 

 

 

 

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