VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 주스곽 품질 검사

주스 용기는 비닐로 포장된 상태로 판매되며, 그 안에는 끝이 구부러지는 빨대가 포함되어 있습니다. 주스를 마시는 유일한 방법은 빨대로 호일로 밀봉된 구멍을 뚫는 것입니다. 빨대가 없거나, 잘못된 위치에 있거나, 손상되면 불량 제품이 나오게 됩니다. 빨대가 없거나 손상되면 주스 용기를 사용할 수 없게 되고, 고객(보통 어린이)들이 불만족하게 되며, 결국에는 매출 손실로 이어집니다. 주스 용기는 디자인이 각기 다르고 빨대의 색상 또한 차이가 납니다. 빨대의 위치 오류나 가능한 손상은 거의 어디에나 나타날 수 있습니다. 기존의 머신 비전은 복잡하게 인쇄된 배경에서 빨대를 정확히 구분할 수 없었고, 이미지 안에서 광범위한 결함과 잘못된 배치를 찾아내지 못했습니다.

 

 

 

 

코그넥스 딥러닝은 손상되지 않은 빨대의 존재유무를 손쉽게 확인할 수 있습니다. 손상되지 않은 상태의 빨대와 누락, 손상 또는 잘못 배치된 빨대 등 허용할 수 없는 다양한 조건을 작은 이미지 세트에서 학습합니다. 분류 툴은 배경을 무시하고 모든 이미지를 허용 또는 허용되지 않는 조건으로 나눕니다. 특정 결함을 식별해 정의할 필요가 없기 때문에 분류 작업이 특히나 빠르게 진행됩니다. 오직 허용/허용 불가 결정만이 필요합니다. 소비자에게 각 주스 박스가 제대로 된 빨대와 함께 보장되었음을 보장할 수 있어 소비자 불만족, 특히 어린이들의 불만족을 최소화할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xivion.co.kr

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