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ViDi 그린-분류 툴

코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 용접 이음매 검사 내용 코그넥스 ViDi는 표면 텍스처가 복잡하여 기존 머신 비전 검사를 어렵게 만드는 피스톤 등의 중요 파워트레인 구성품이 온전한지 여부를 검사합니다. 피스톤의 용접 이음매는 변동이 심하므로 비정상 요소를 구별하기가 어렵습니다. 용접의누락, 과도하거나 부족한 용접과 같은 특정 이상 요 선호되지 않는 반면 중첩 이음매등은 선호되며 안전상의 유로도 필요합니다. 어두운 이미지 영역 때문에 검사는 더욱 복잡해집니다. 발생할 수 있는 수많은 결함 및 조명건을 감안했을 때, 딥 러닝 기반 분석은 기존 머신 비전 검사와 비교하여 간단하고 강력한 대안을 제시합니다. 코그넥스 ViDi를 사용하면 금속 피스톤 용접 이음매의 자동 분석이 단순해집니다. 엔지니어는 중첩 이음매를 비롯한 모든 용접 이상현상을 보이는 '불량' 이..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 점화 플러그 식별 및 분류 내용 주어진 환경에서 바코드 사용이 불가한 경우 제조업체는 특정한 식별, 카운팅, 분류 등의 애플리케이션을 육안 검사로만 해야 합니다. 외관의 사소한 변동은 자동 검사 시스템으로 하기엔 너무 복잡합니다. 사전 조립을 위해 여러 색상의 트레이로 전달되는 점화 플러그가 이 경에 해당합니다. 검사 시스템은 여러 색상의 점화 플러그를 정상적으로 식별하고 카운팅하고 분류하는 동시에 트레이의 배경색은 무시해야 합니다. 이 정보는 조립을 위해 비전 가이드 로봇에 전송됩니다. 코그넥스 ViDi는 크기, 모양과 표면 특징을 학습하여 점화 플러그의 독특한 특징을 일반화합니다. ViDi 블루-위치 식별 툴의 경우 엔지니어는 트레이 이미지를 사용하여 각 점화 플러그럴 식별하고 카운팅하도록 소프트웨어를 학습합니다. ViDi 그..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥 러닝 기술의 4가지 툴 딥 러닝 기술의 4가지 툴 1. ViDi 블루-위치 식별 툴 피쳐 위치 인식 및 검증 ViDi 블루 -위치 식별 툴은 특징점이 표시된 이미지를 통해 학습하는 방식으로 복잡한 특징과 물체를 찾아냅니다. 알고리즘을통해 부품을 찾거나 투명한 의료용 유리병의 수 계산, 패키지 조립 검사 등을 수행할 수 있고, 학습시키기 위해서는 대상 특징이 라벨로 지정된 이미지를 제공하기만 하면 됩니다. 2. ViDi 레드-분석 툴 결함 감지 및 구분 ViDi 레드-분석은 이상 및 미적 결함을 감지하는데 사용됩니다. 레드-분석 툴은 부품의 정상적인 변형을 학습함으로써 장식된 표면의 긁힘, 불완전하거나 부적합한 어셈블리, 직물의 짜임새를 비롯한 잠재적인 결함을 식벽하고 구분할 수있습니다. 레드-분석 툴은 관심이 있는 영역을 구분..

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