본문 바로가기
자료실/이미지
VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 자동 육류 및 가금류 검사 유기농 육류와 가금류는 안목 있는 고객에게 판매되는 프리미엄 제품이지만, 여전히 자동화 기계장비를 사용해 대용량으로 포장됩니다. 육류 또는 가금류 절단 부위에 부착되는 라벨은 정확해야 합니다. 정확한 분류를 통해 각 절단 부위에 대한 적절한 가격 책정이 가능해집니다. 산업 포장은 여전히 물리적인 오염이 될 수 있습니다. 유기농 육류와 가금류는 사육 및 도축되는 방식이 다양하기 때문에 공장에서 생산되는 제품보다 크기나 색상, 그 밖의 측면에서 더 큰 차이를 보입니다. 이러한 모양의 변화 때문에 기존의 머신 비전으로는 육류의 육안 분류 문제를 정확히 해결할 수 없으며, 특히 시각적으로 혼동을 주는 로고가 인쇄 되어있는 랩으로 포장된 상태라면 더욱 그렇습니다. X-선 스캔은 금속 오염물을 찾아낼 수 있지만 플..
자료실/이미지
In-Sight® 비전시스템과 PatMax을 이용한 피펫 정렬 및 가이드 체외 진단 (IVD) 시스템은 더 많은 작업을 수행하기 위해 로봇 팔을 사용합니다. 샘플 크기가 작아지면, 고장을 피하기 위해 정밀한 로봇 팔의 가이드가 필요합니다. 로봇 팔과 그리퍼의 정렬 오류는 자동화된 작업 흐름에서 장애의 주요 원인입니다. 약간의 계산 상 오류로 인해 로봇 팔이 잘못된 샘플 시험관이나 손상된 용기를 선택할 수 있습니다. 이러한 상황에서 처리량을 감소시키고 비용을 증가시키는, 문제를 해결하고 샘플을 적절히 처리하려면 사람의 개입이 필요합니다. IVD의 필요성이 커짐에 따라, 증가하는 샘플을 효율적으로 처리하려면 강력하고 정확한 자동화 작업 흐름이 필요합니다. Cognex의 PatMax 기술은 패턴을 찾고 위치 데이터를 로봇팔 시스템에 반환해서 시스템을 조정하고 적절한 방향 조정을 보..
자료실/이미지
In-Sight D900과 VisionPro Deep Learning을 이용한 LED PDB 결함 감지 LED(발광다이오드) 조명의 에너지 효율과 다목적성 때문에 자동차, 의료, 소비재에서 사용이 증가되고 있습니다. LED는 PCB(인쇄회로기판)에 의해 제어됩니다. 이러한 PCB는 복잡하고, 매우 조밀한 공간에 굉장히 많은 수의 부품이 빽빽하게 들어 있습니다. 부품과 연결의 수가 많기 때문에 가능한 결합의 범위도 방대합니다. 결합을 놓치면 결함 있는 부품이 최종 개폐장치에 장착되어 성능 저하 또는 조기 제품 고장을 초래할 수 있습니다. 보드에서 나타나는 복잡한 배경, 다수의 소형 구성품, 광범위한 잠재적 결함 때문에 기존의 머신 비전으로 PCB 비전 검사를 자동화하는 것이 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 여러 가지의 복잡한 보드 납땜 검사를 동시에 안정적으로 수행하기 위해 고안되었습니다. 이 기술은 다른 방..
자료실/이미지
In-Sight D900과 VisionPro Deep Learning을 이용한 자동 전기 커넥터 검사 전기 커넥터에 있어 기능도 중대한 역할을 차지하지만 소비자용 전자제품에서는 모양 역시 특별히 중요하게 여겨질 수 있습니다. 소형 전기 커넥터 검사에 있어 긁힘, 흠집을 비롯하여 기능 테스트는 통과했지만 종종 그 밖의 외부 표면에 결점이 존재할 수 있습니다. 결함의 종류가 많고 대부분이 감지하기 힘들거나 예측할 수 없는 곳에 나타나기 때문에 기존의 머신 비전으로는 그러한 결함을 정확히 검출하기가 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 아주 미세한 외관상의 이상도 식별할 수 있습니다. 결함감지 툴은 결함이 없는 커넥터의 특정 이미지를 트레이닝합니다. 전기 커넥터의 모든 부분을 검사하여 결함을 찾아내고 표시함으로써 외관상으로 허용되는 커넥터만이 다음 조립 단계로 이동하도록 보장합니다.
자료실/이미지
In-Sight® 비전시스템과 PatMax기술을 이용한 웨이퍼 노치 검출 반도체 웨이퍼의 위치와 방향을 파악하는 것은 웨이퍼 제조 공정에서 매우 중요합니다. 이 작업은 웨이퍼의 노치를 모니터링해 각 단계에서 웨이퍼의 방향을 파악하는 방식으로 이루어집니다. 웨이퍼의 비용이 $5,000 ~ $100,000 이상인 것을 고려했을 때, 제조 공정 중 잘못된 얼라인먼트가 발생하면 복구할 수 없는 심각한 결함으로 이어지고 이 경우 웨이퍼를 폐기해야 합니다. 노치를 찾기 위해 기존에는 투과 빔 어레이 레이저 광학 센서를 이용했는데, 웨이퍼의 위/아래에 부피가 큰 송/수신기를 배치해야 합니다. 이는 상당한 공간을 차지하게 되며, 노치를 찾을 때까지 웨이퍼가 회전하는 동안 추가 시간을 필요로 합니다. 투명 웨이퍼(SiC) 및 기타 고유의 웨이퍼 코팅 도입으로 인해 투과 빔 센서가 노치를 정확..
자료실/이미지
In-Sight D900과 VisionProDeepLearning을 이용한 에어백 패브릭 검사 에어백은 승객의 안전을 보장하기 위해 엄격한 품질 표준이 적용됩니다. 자동차 생산업체는 품질을 보장하고 보증 비용을 줄이며, 리콜 책임을 감소시키기 위해서 모든 중요 안전 구성 요소를 이중, 삼중으로 검사해야 합니다. 이러한 측면은 구멍, 틈, 찢어짐, 밀봉부, 재봉 문제로 인해서 고장이 발생할 수도 있는 에어백 검사에서 특히 중요합니다. 이러한 종류의 품질 문제는 종종 수동 검사에서 누락되거나 검출하기 어려울 수 있습니다. 또한 에어백의 복잡한 직물 표면 때문에 기존 머신 비전 시스템에 프로그램 하는 것이 어렵습니다. 직물 패턴은 매우 복잡하고 직물의 늘어남 특성, 두께, 수많은 작은 허용 가능한 변동 등으로 인해 시각적 형상이 에어백에 따라 크게 달라집니다. Cognex Deep Learning는 모..
자료실/이미지
Cognex Designer 비전 소프트웨어와 In-Sight® 비전시스템을 이용한 이송 트레이 식별 운송 트레이는 자동차 공급망을 통틀어 구성품의 이동을 추적함으로써 중요한 역할을 수행합니다. 이와 같이 다양한 생산 및 유통 네트워크에는 정밀 통제 기능과 운송 트레이 식별을 위한 믿을 수 있는 코드 판독 기능이 수반되어야 합니다. 바코드 또는 2-D 매트릭스 코드는 이러한 트레이에 고유한 본질을 부여합니다. 올바른 부품이 정확한 위치에 도달하는 지 확인하기 위해서는 일정 간격으로 트에리 레이블을 판독해야 합니다. 완전 자동식 추적 기능이 휴대형 스캐너로 직접 코드를 읽는 작업자를 대체하는 현상이 흔히 나타나게 됩니다. 코드 리더기는 운송 트레이의 위치를 업데이트하여 물류 배송 시스템에서 부품의 위치와 연계시킵니다. Cognex® In-Sight® 고해상도 ID 리더기는 수 밀리초 안에 높은 트레이 스택..
자료실/이미지
In-Sight® 비전시스템과 Cognex Designer 비전 소프트웨어를 이용한 브레이크 밸브 구성품 검사 품질 유지는 중요 전자 브레이크 밸브 구성푸을 제조할 때 핵심 과제입니다. 각 부품을 개별적으로 세심히 살펴 결함과 제품 리콜을 방지해야 합니다. 어셈블리(조립체)에는 누락되거나 느슨하거나 손상된 구성품이 있을 수 있습니다. 수동 검사기로는 어느 때나 모든 결함을 발견하거나 엄격한 안전 품질 표준을 충족할 수 없습니다. 자동화를 통해 품질 안전 표준을 충족하고 유지할 수 있습니다. 일반적으로 브레이크 밸브를 픽업하여 비전시스템의 시야 내에 배치하는데 로봇이 사용됩니다. 비전시스템이 각 부품을 검사하면 해당 비전시스템이 결과 정보를 로봇 제어 시스템으로 전송합니다. 결함이 발견되면 로봇이 결함 있는 부품을 픽업하여 재작업을 위해 결함 유형별로 분류합니다. 로봇이 브레이크 밸브를 조작하여 비전시스템으로 보내..
공지사항
[채용공고] 아이디맥스 신입/경력 정규직 사원 모집 머신비전 · SI · ID · AI · 로봇 분야 미래 유망기업 (주)아이디맥스와 함께 할 인재를 찾습니다! 관심있는 분의 많은 지원 바랍니다. COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr 머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170 자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr
자료실/이미지
In-Sight 7000 Series와 In-Sight® 비전시스템을 이용한 담배 납세 인지 OCR 코드 검사 담배 납세 증지는 납세 증빙으로 담뱃갑에 부착되는 스티커 레이블입니다. 담배 생산업체는 장 당 납세 증지가 100 장이 포함된 시트를 정부로부터 구입합니다. 이 시트는 담배 생산업체 입장에서는 상당한 규모의 비용 지출이며 담뱃갑과 관련된 비용 전체에서 약 3/4 정도를 차지합니다. 담배 생산업체는 무게, 가격, 생산 위치, 각 포장별 내용물 등에 대한 정보를 포함하는 작은 OCR 코드를 납세 증지 시트에 인쇄합니다. 이 코드도 읽고 검사해야 합니다. 생산 런 한 번에 대략 1,000 ~ 2,000 장 정도의 시트가 사용됩니다. 만일 글자 하나라도 잘못되거나 누락되거나 결함이 있다면 공정 장비를 중단시키고 해당 시트를 제거, 기록, 파쇄해야 합니다. 코그넥스의 In-Sight 7800 시리즈 비전 시스템은..

티스토리툴바