코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 의료 영상이 딥러닝의 다음 번 개척지인 이유
내용 방사선 X 레이, 초음파, NMR 등을 포함하는 의료 영상은 전통적으로 비정상적인 부분을 감지하기 위해서는 유연한 인간의 육안에 의존했습니다. 지금까지 컴퓨터는 반짝이면서 빛나는 부분 등으로 인한 복잡한 배경과 이미지 품질 때문에 정확한 분석이 불가능한 것으로 인식되어 왔습니다. 따라서 기존의 머신 비전 알고리즘으로 비구조적인 장면에서 비정상적인 부분을 식별하기 위해 물체나 관심 지역을 정밀하게 찾는 작업은 특히 매우 어려웠습니다. 자동화된 시스템이 관련 없는 특징들을 무시하면서 관심 지역을 성공적으로 식별하는 일은 가능하다고 해도 시간이 많이 소비되고 어려운 작업이었습니다. 그러나 이제는 딥러닝 기반 이미지 분석으로 높은 신뢰성과 반복 가능성, 안정성으로 생물학적 이상 검색을 자동화할 수 있습니다..
