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코그넥스

코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 육안 검사의 장점 내용 기존의 머신비전과 달리 인간은 성형 및 기능 측면의 미묘한 결점을 구분하고, 품질에 영향을 미칠 수 있는 부품 외형의 변동을 감지하는 데 능숙합니다. 정보를 처리하는 속도는 제한적이지만 인간은 개념화와 일반화라는 특별한 능력을 가지고 있습니다. 인간은 예시를 통해 학습하는 능력이 뛰어나며 이는 부품 간의 사소한 이상 현상을 감지할 때 매우 중요합니다. 따라서 복잡하고 구조화되지 않은 장면, 특히 미묘한 결함과 예측 불가능한 결점의 정성적 해석이 필요한 경우에는 대부분 육안 검사가 최고의 선택입니다. 예를 들어 인간은 변형되었거나 판독이 어려운 문자, 복잡한 표면, 성형 결함을 다루는 경우에 정확성이 높습니다. 이러한 다수의 애플리케이션에서 복잡성을 감정할 때 인간이 머신보다 훨씬 뛰어납니다. 출처 ..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) SuaKIT 비전 소프트웨어 SuaKIT 비전 소프트웨어 SuaKIT 비전 소프트웨어 SuaKIT 비전 소프트웨어는 모바일, 반도체, 전자 제품, 자동차 산업에서의 복잡하고 핵심이 되는 구성 요소들의 외관 검사 및 분류를 수행합니다. 또한 식음료, 포장, 원자재 산업에서의 수작업 검사도 자동화합니다. SuaKIT 비전 소프트웨어의 특징 1. 픽셀 단위 레이블 지정(분류) 픽셀 단위 레이블 지정 기능은 분류(Classification) 프로젝트 내에서 이미지 상의 결함 영역에 레이블을 지정해서 검사 정확도를 개선할 수 있도록 합니다. 따라서 불충분한 이미지 데이터만을 가지고도 높은 검사 성능을 실현할 수 있습니다. 2. 네트워크 옵션(세그먼테이션) '컨텍스튜얼 네트워크(contextual network)'는 부족 비율을 최소화하는 '..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥 러닝 기술의 4가지 툴 딥 러닝 기술의 4가지 툴 1. ViDi 블루-위치 식별 툴 피쳐 위치 인식 및 검증 ViDi 블루 -위치 식별 툴은 특징점이 표시된 이미지를 통해 학습하는 방식으로 복잡한 특징과 물체를 찾아냅니다. 알고리즘을통해 부품을 찾거나 투명한 의료용 유리병의 수 계산, 패키지 조립 검사 등을 수행할 수 있고, 학습시키기 위해서는 대상 특징이 라벨로 지정된 이미지를 제공하기만 하면 됩니다. 2. ViDi 레드-분석 툴 결함 감지 및 구분 ViDi 레드-분석은 이상 및 미적 결함을 감지하는데 사용됩니다. 레드-분석 툴은 부품의 정상적인 변형을 학습함으로써 장식된 표면의 긁힘, 불완전하거나 부적합한 어셈블리, 직물의 짜임새를 비롯한 잠재적인 결함을 식벽하고 구분할 수있습니다. 레드-분석 툴은 관심이 있는 영역을 구분..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥러닝으로 세라믹 벽 결함 검사를 자동화 한 방법 내용 타일의 자동화검사 중에 나타날 수 있는 모든 잠재적인 시각적 결함을 설명하기 위해 머신 비전 검사 규칙을 공식화하는것은 어렵고 시간이 많이 소요되었습니다. 타일 수를 보장하기 위해 과거 수율과 비효율적인 수동 검사를 기반으로 생산 계획을 수립해야 했습니다. 그래서 라인 스캔 카메라 및 LED 조명과 결합 된 VisionPro Deep Learning을 배포하여 생산공정 전반에 걸쳐 외관 결함 검사를 자동화 하고, 모든 부품을 자동으로 검사함으로써 주택 건설 업체는 제조 공정의 전반적인 품질을 개선하고 잉여생산량을 줄이며 재고 및 비용을 줄일수 있습니다. 특징 1. 생산 라인에서 실시간 감지를 위한 높은 처리 속도 성형 공정에서 발생하는 결함을 실시간으로 감지하여 불량품을 공정 초기 단계에서 발견할 ..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) In-Sight VIDI 툴 In-Sight VIDI 툴 In-Sight VIDI 툴 In-Sight ViDi는 전통적인 머신 비전 시스템에서 너무 까다롭거나, 비용이 많이 소요되는 복잡한 애플리케이션을 해결하기 위해 특별하게 설계된 강력한 딥러닝 소프트웨어 플랫폼입니다. In-Sight ViDi는 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스로 복잡한 프로그래밍을 제거하고 비전 비전문가도 딥러닝 기술을 활용할 수 있도록 하며 사람만이 검사 가능했던 인라인 검사를 자동화합니다. In-Sight VIDI 툴의 특징 1. In-Sight ViDi Read 툴 In-Sight ViDi Read 툴은 광학문자인식(OCR)을 이용해 심한 왜곡, 기울어짐, 식각 불량 코드를 해석하고, 이 툴은 구입 직후 바로 작동 가능하며 사전 학습 되어 있는 딥러닝 글꼴..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) VisionPro Deep Learning VisionPro Deep Learning VisionPro Deep Learning VisionPro Deep Learning는 생산 제조 환경을 위해 특별히 설계된 최고 수준의 딥러닝 비전 소프트웨어이고, 머신 러닝 분야에서 최첨단 알고리즘을 토대로 현장 테스트를 거쳐 최적화된 믿을 수 있는 소프트웨어 솔루션입니다. VisionPro Deep Learning는 포괄적인 머신 비전 툴 라이브러리와 첨단 딥러닝 툴을 공통적인 개발 및 배포 프레임워크 내에서 결합하고 이 툴은 변수가 많은 비전 어플리케이션의 개발을 단순화 할 수 있습니다. VisionPro Deep Learning의 특징 1. 유연한 프로그래밍 인터페이스 엔지니어는 VisionPro Deep Learning의 그래픽 프로그래밍 환경을 통해..
코그넥스/DataMan
COGNEX(코그넥스) DataMan 8700 series DataMan 8700 series DataMan 8700 시리즈 DataMan 8700 시리즈 휴대형 바코드 리더기는 오일, 먼지, 수분으로 인한 가혹한 상황에 대한 내구성을 제공하면서 가장 읽기 힘든 부품에 직접 마크 (DPM) 및 레이블 기반 코드를 디코딩합니다. 내장된 디스플레이 화면은 빠른 설정, 빠른 작업자 피드백을 실현하고 리더기는 다양한 산업용 프로토콜과 통신을 지원해서 어떠한 시설 내에서도 효율적이 연결과 운영을 보장합니다. 기능 : - 오일 및 수분에 대한 내구성 - 고급 통합 조명 장치 - 고용량 배터리 - 빠른 반응 시간 - 특허받은 디코딩 알고리즘 DataMan 8700 시리즈의 특징 1. 오일 및 수분에 대한 내구성을 제공하는 하우징 DataMan 8700 비코드 리더기는 가장 ..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) COGNEX 딥러닝 기술사용 방법 내용 Cognex Deep Learning는 소규모 샘플 이미지 집합으로 몇 분만에 기술자들에게 딥 러닝 기반 모델을 학습시킬 수 있습니다. Cognex Deep Learning는 애플리케이션 구성 후에 빠르고 정확한 결과를 제공하고 공정 제어를 위해 이미지를 저장합니다. 이러한 특징은 공장 및 생산 환경에 이상적이며 비전 비전문가도 이용할 수 있습니다. 학습하는 동안 엔지니어나 기술자의 업무 - 샘플 이미지 로드 - 중요한 특징 및 결함 지정 - 소프트웨어의 결과 검사 Cognex Deep Learning 적용하는 것 - 검사 이미지에서 데이터 추출 - 이미지 분석 및 해석 - 합격/불합격 결과 산출 출처 : 코그넥스 COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr 머신비전 관련..
코그넥스/3D변위센서
COGNEX(코그넥스) 3D-A1000 물품 감지 시스템 3D-A1000 물품 감지 시스템 3D-A1000 물품 감지 시스템 3D-A1000 물품 감지 시스템은 분류기에서 물체의 존재유무를 식별하는데 사용되는 소형 산업용 3D + 2D 모션 기능 스마트 카메라이고, 2D 검사 기능에 특허 받은 3D 기술을 결합해 일반적인 생산라인에서 뛰어난 정밀도를 제공합니다. 캐리어 애그노스틱 3D-A1000은 기존의 감지 기술과 더 높은 감지율을 제공하며, 세분화된 데이터를 출력해 시스템 성능과 상태를 추적합니다. 3D-A1000 물품 감지 시스템 주요 이점 - 주문 정확성 개선 - 유지보수 비용 절감 - 분류기 활용도 증대 - 제품 손실 방지 3D-A1000 물품 감지 시스템의 특징 1. 3D와 2D를 결합한 기술로 단순한 유무 확인을 능가하는 기능을 제공 3D-A100..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) Cognex ViDi 표면 스크래치 및 이물 검사 Cognex ViDi 표면 스크래치 및 이물 검사 정의 Cognex ViDi는 산업 이미지 분석 전용으로 고안되었으며 즉시 활용할 수 있는 딥 러닝 기반 기술입니다. 그리고 구축하고 쉬운 하나의 인터페이스에 육안 검사의 정교함과 유연성 그리고 컴퓨터 시스템의 기능과 반복성, 신뢰성을 모두 결합합니다. 대표적인 이미지를 토대로 소프트웨어는 참조 모델을 생성하고, 이 반복적인 단계를 통해 끊임없이 개선이 이루어지며 모델이 원하는대로 작동할 때까지 매개변수를 조정하고 결과를 검증할 수 있습니다. Cognex ViDi 학습하는 동안 엔지니어나 기술자의 업무 - 샘플 이미지 로드 - 중요한 특징 및 결함 지정 - 소프트웨어의 결과 검사 Cognex ViDi 적용 중 코그넥스 딥 러닝 - 검사 이미지에서 데이터 추..

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