코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥러닝으로 세라믹 벽 결함 검사를 자동화 한 방법
내용 타일의 자동화검사 중에 나타날 수 있는 모든 잠재적인 시각적 결함을 설명하기 위해 머신 비전 검사 규칙을 공식화하는것은 어렵고 시간이 많이 소요되었습니다. 타일 수를 보장하기 위해 과거 수율과 비효율적인 수동 검사를 기반으로 생산 계획을 수립해야 했습니다. 그래서 라인 스캔 카메라 및 LED 조명과 결합 된 VisionPro Deep Learning을 배포하여 생산공정 전반에 걸쳐 외관 결함 검사를 자동화 하고, 모든 부품을 자동으로 검사함으로써 주택 건설 업체는 제조 공정의 전반적인 품질을 개선하고 잉여생산량을 줄이며 재고 및 비용을 줄일수 있습니다. 특징 1. 생산 라인에서 실시간 감지를 위한 높은 처리 속도 성형 공정에서 발생하는 결함을 실시간으로 감지하여 불량품을 공정 초기 단계에서 발견할 ..
