코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥러닝 조립 검증 툴로 다양한 구성품 또는 부품 구성을 확인
내용 첨단 알고리즘이 아주 감지하기 힘든 특징 또는 마킹으로 시각적으로 유사하게 보이는 부품들을 구분할 수 있게 되면서 머신비전은 획기적인 도약을 이루었습니다. 검사의 특수성과 정확성, 프로그래밍 및 트레이닝에 대한 사전 투자 사이에는 절충이 존재합니다. 컴퓨터가 단일 부품에서 수백, 수천 가지의 가능한 변형을 구분하도록 트레이닝하기 위한 선형 규칙 개발에는 예상대로 엄청난 양의 시간이 집중되어야 합니다. 대비된 패턴과 반사성 글레어가 존재하는 비정형 및 또는 매우 복잡한 장면은 프로그래밍하기가 너무 힘들 수 있고, 조립 검증 된 분야에서는 부품마다 다르고 수많은 구성으로 나타날 수 있는 다수의 구성품을 식별해야 합니다. 부품이 일관되고 정확히 제조되었더라도조립 검증 검사에는 여전히 자동화하기 매우 힘든..
