코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥러닝이 자동차 산업 내 검사를 자동화하는 방법
내용 애플리케이션에는 예측 불가능한 부푸의 위치, 혼란스러운 배경에 대한 외관 검사, 머신비전 알고리즘으로 자동화할 수 없는 검사 분류 등이 포함됩니다. 딥러닝 소프트웨어를 이용해 이러한 애플리케이션의 분류를 자동화하면, 제조업체는 결함이나 잘못된 합불 판정을 최소화하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 얻을 수 있는 부수적인 이득으로 전반적인 품질의 향상 및 잠재적 노동 최소화 등이 있습니다. 특징 1. 결함 검출 금속 용접 표면은 반사광이 있어 카메라를 교란시킬 수 있습니다. 이러한 이유로 인해 많은 제조업체들이 표면이 거친 금속 용접에 자동 검사 장비를 도입하기 보단 인간 검사원을 고용하고 있습니다. 작업이 느리고 피로에 취약할 수 있지만 외관 상 미묘한 결함을 정확하게 인지하고,..
