코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 기존의 머신비전 대 딥러닝, 무엇을 선택할 것인가
내용 기존의 머신비전과 딥러닝 중 무엇을 선택해야 할지는 해결하려는 애플리케이션의 유형, 처리되는 데이터의 양, 처리 능력에 따라 결정됩니다. 실제로 딥러닝은 수많은 이점에도 불구하고 다수의 애플리케이션에 적합한 솔루션이 아닙니다. 기존의 규칙 기반 프로그래밍 기술은 계측과 측정 그리고 정밀한 정렬을 수행해야 하는 경우 더 효과적입니다. 경우에 따라서는 기존의 비전으로 관심 영역을 정밀하게 고정하고 딥러닝으로 해당 영역을 검사하도록 하는 것이 최고의 선택일 수 있습니다. 그런 다음 딥러닝 기반 검사 결과를 기존의 비전에 다시 전달하여 결함의 크기와 모양을 정확하게 측정할 수 있습니다. 딥러닝은 규칙 기반 방식을 보완하며, 효과적인 검사를 구성하는 데 있어 높은 수준의 비전 전문성에 대한 필요를 줄여줍니다..
