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런타임

코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 피스톤 링 검사 내용 피스톤의 압축 링은 왕복 엔진에서 다양한 역할을 수행하며, 연소실을 밀폐시키고 오일을 균일하게 소모하도록 합니다. 압축 링의 결함은 피스톤의 반사성 금속 표면 때문에 감지하기 어렵습니다. 피스톤의 모양은 원통형이라 간혹 흐릿하고 초점이 맞지 않는 이미지를 만들어 냅니다. 금속 표면 텍스처의 정상 범위 내의 변형은 제조 공정의 일부로 받아들여지고 있으며, 녹슨 자국과 흰색 부분, 심지어는 표면 균열과 틈의 변동은 검사에서 통과됩니다. 하지만 긴 흠집은 피스톤 성능에 영향을 미치고 실린더의 압축도를 위협하는 심각한 결함입니다. 검사 시스템은 압축 링 표면의 정상 범위 내의 변형 및 사소한 이상 요소는 용인하지만 동시에 긴 흠집은 빼놓지 않고 식별할 수 있어야 합니다. 이렇게 복잡한 검사를 규칙 기반 알..
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COGNEX(코그넥스) 딥러닝 소프트웨어 작동 방식 내용 딥러닝 소프트웨어는 마치 인간이 학습을 하는 것처럼 부품의 알려진 특징, 결함, 범주를 대표하는 레이블이 적용된 이미지 집합으로 학습을 합니다. 지도 학습 기간 중에는 시스템이 명백한 결함을 인지하도록 학습시킵니다. 어려 형태로 발생하는 결함에 대해서 시스템은 비지도 모드에서 허용 가능한 결함이 있는 모습까지 포함해서 물체의 정상적인 모습을 학습시킵니다. 소프트웨어는 이러한 대표 이미지에 기초해서 참조 모델을 형성합니다. 이 과정은 지속적인 개선을 위한 반복적 프로세스로서 이 과정 동안 매개변수를 조정하고 모델이 원하는대로 작동하는지 결과를 검사합니다. 소프트웨어는 런타임 중에 새로운 이미지 집합에서 데이터를 추출하고 신경망은 부품의 구조를 분석하고 비정상적인 부분을 추출하며 분류합니다. COGNE..
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COGNEX(코그넥스) 커패시터의 분류 내용 부품이 각각 약간의 시각적인 차이가 있는 여러 등급에 속하는 경우 전자 부품을 분류하는 것이 특히 어려울 수 있습니다. 커패시터는 제조업체 및 사양에 따라 유형(세라믹 및 전기)과 크기 및 색상이 다양합니다. 동일한 유형 내에서도 패턴에 혼란스러운 변형이 있을 수 있습니다. 원통형 모양과 조명은 훨씬 더 복잡해질 수 있습니다. VisionPro ViDi는 단일 이미지내에서 여러 분류를 자동화하는 딥러닝 기반 대안을 제공합니다. 엔지니어는 결함 감지 도구를 사용하여 금과 전기 커패시터가 모두 "양호"부품으로 분류되는 주석이 달린 이미지 세트에 대해 감독 모드에서 소프트웨어를 교육합니다. 런타임 동안 모델은 모든 전기 및 금 커패시터를 하나의 유형으로 추출하고 분할합니다. 검사의 두 번째 부분에서 분류..
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COGNEX(코그넥스) COGNEX DESIGNER 소프트웨어 COGNEX DESIGNER 소프트웨어 Cognex Designer를 이용하면 보다 빠르게 완벽한 비전 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 개발자가 보다 간편하게 강력한 기능을 갖춘 VisionPro 툴 라이브러리를 최대한 활용할 수 있습니다. 그래픽, 블록 다이어그램 기반 프로그래밍 환경은 개발 주기를 줄이고 보다 쉬운 애플리케이션 유지 관리 및 지원을 실현합니다. 1. 기능 손실 없이 복잡한 애플리케이션 단순화 Cognex Designer는 VisonPro의 2D 및 3D 비전 툴을 drag-and-drop 형식으로 애플리케이션 설정 시간 및 개발 시간을 단축할 수 있는 편리한 형식의 라이브러리를 완벽하게 제공하고, 프로그래밍 없이 이미지 획득 구성, 비전 툴 선택 및 최적화, 산업 표준 I/O와의 인..

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