COGNEX(코그넥스) 딥러닝 기초

 

 

 

딥러닝의 정의

휴대 전화기에서부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 소비자 경제 분야도 딥러닝 신경망의 힘을

활용하기 시작했습니다. 딥러닝 기술은 패턴을 예측하고 중요한 사업 결정을 내리기 위해 사용되고 있고, 또한 품질 검사 및 다른 판단 기반 사용을 위해 첨단 생산 방식에서 사용됩니다.

 

새로운 저가 하드웨어로 생체 구조를 모방해서 인간 두뇌의 신경망을 흉내낼 수 있는 다층 딥 뉴럴 네트워크를 구현 할 수 있습니다. 핵심적인 로직에서 시작해서 새로운 이미지, 음성, 텍스트를 습득하면서 성능을 지속적으로 개선해 나갈 수 있습니다. 이러한 특징으로 생산 기술은 이미지를 인식하고 트렌드를 구분하며 보다 지능적인 예측과 결정을 가능하게 하는 놀라운 새로운 능력을 확보할 수 있습니다.

 

딥러닝의 기술로 부상하고 있는 분야

- 음성 언어, 텍스트, 얼굴 인식

- 모바일 및 웨어러블 기기

- 의료 진단

- 인터넷 보안

 

복잡한 검사를 위한 딥러닝

 

 

딥 러닝 모델은 검사관의 자가 학습 능력과 컴퓨터 시스템의 속도 및 일관성을 결합하여 머신이

갖고 있는 본질적인 한계를 극복 할 수 있게 하고, 딥러닝 기반 이미지 분석은 본질적으로 복잡한

성형 표면에 검사에 특히 적합하지만, 이러한 검사에서는 용인되는 정도로 미묘한 차이를 보이는

패턴 그리고 위치 변동이 발생하여 공간 주파수 방식을 사용하지 못할 수 있습니다. 딥 러닝은 뒤집혔거나 액체가 덧발려졌거나 반짝이는 부품의 흠집과 같이 복잡한 표면 및 성형 결하을 처리하는데 탁월한 성능을 발휘합니다.

 

특징점의 위치 파악, 판독, 검사 또는 분류 중 어떤 용도로 사용되든 딥 러닝 기반 이미지 분석은

문자를 구분하여 부품 외형을 개념화하고 일반화할 수 있다는 점에서 기존 머신과 차별화되며 이는 문자가 미묘하게 다르거나 왜곡된 경우에도 마찬가지입니다.

 

출처 : 코그넥스

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

공장 자동화를 위한 인공지능 딥러닝 : www.newbrain.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr

자동인식전문기업 IDMAX : www.idmax.co.kr 기술영업문의 : sales@idmax.co.kr