내용
코로나바이러스 전염병이 전 세계에 경보를 울리기 시작했을 때 Cognex의 딥 러닝 전문가들은 자신의 기술이 의료 전문가가 효과적인 방어를 구축하는 데 도움이 될 수 있는지 궁금해하기 시작했습니다. X-ray 및 기타 의료 영상 기술은 Covid 진단을 신속하게 확인 할 수 있지만 이러한 영상의 의미를 잘못 해석하기 쉽습니다. Cognex의 딥 러닝 팀은 이러한 과제를 살펴보고 생산 라인을 자동화하고 최적화하기 위해 구축 한 소프트웨어 패키지가 전염병 대응의 의료 영상 구성 요소에 대한 솔루션을 제공할 수 있음을 깨달았습니다.
특징
1. 딥 러닝과 의료 영상 결합의 가치
X-레이와 같은 의료 이미지는 코로나 진단을 확인하는 데 중요합니다. 딥러닝 소프트웨어는 수천
개의 의료 이미지를 분석하고 진단을 반박하거나 지원하는 이상 징후를 식별하여 임상의의 업무량을 줄일 수 있습니다. 가장 인기 있는 오픈 소스 딥 러닝 도구는사용하기 어렵고 상당한 프로그래밍 전문 지식이 필요하고, 의사, 방사선 전문의 및 기타 임상의와 같은 의료 종사자가 이러한 도구를 익힐 것 으로 기대하는 것은 실용적이지 않습니다. 전 세계 코로나 바이러스 전염병이 긴급 성을 제공했으며 코로나 흉부 X- 레이의 대규모 데이터 세터인 COVIDX는 연구를 위한 테스트 이미지를 제공했고, VisionPro Deep Learning은 프로그래밍 경험이 필요없는 사용자 친화적인 GUI를 제공합니다.
2. COVID 및 딥 러닝 연구 기반 구축
오픈 소스 딥 러닝 패키지를 사용하여 X- 레이를 분석하고 COVID-19 의 징후가 있는 폐를 식별하는 방법을 학습 한
정교한 신경망인 COVID-Net을 구축했습니다. 개발자는 공장 관리자와 기술자가 딥 러닝을 사용하여 생산 라인의 이미지를 분석하여 품질 관리를 유지하고 결함 및 손상 된 제품을 시장에서 제외할 수 있도록 특별히 설계했습니다. 또한 부품 또는 결함을 분류하고 부품을 찾고 어셈블리를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
3. VisionPro 딥러닝이 COVIDX 데이터 세트에서 수행 한 방법
모든 능력에 있어서 딥 러닝 알고리즘은 인간 임상의의 지혜를 완전히 대체할 수 없습니다. 그러나 청진기나 혈압 커프처럼 의료 전문가가 높은 수준에서 업무를 수행하는데 도움이 되는 유용한 도구입니다. 현실세계에서 도구가 잠재적
진단에 대한 권장 사항을 제공할 뿐만 아니라 해당 질병 증상을 감지한 영역도 식별할 수 있고, 이는 방사선 전문의가 Ai 진단을 확인하거나 반박할 수 있도록 영상의 특정 영역에 집중하여 잘못된 이유로 올바른 결정을 내리는 것을 방지하기 때문에 중요합니다.
출처 : 코그넥스
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