소비자와 산업 AI의 정확도는 서로 다른 점이 강조됩니다. 소비자 애플리케이션에는 사람의 감독이 포함되지만, 산업 애플리케이션은 라인속도로 개입 없이 작동합니다. 99%이상의 정밀도 요구 사항은 이러한 현실에서 비롯된 것이며 선도적인 COGNEX AI 시스템이 이 기준을 충족합니다.
▪ 감지 기능: 신경망은 기존 알고리즘이 놓치는 결함을 찾아냅니다 — 연마된 표면의 미세 스크래치, 미세한 색상 차이, 거의 보이지 않는 오염 이러한 품질 문제는 규칙 기반 검사에서는 발견되지 않지만 인공지능을 통해 탐지됩니다.
▪ 상황별 분류: AI 시스템은 실제 결함과 허용 가능한 변이를 구분합니다. 즉, 의도된 디자인 요소와 표면 마크를 또는 조명 아티팩트와 진정한 문제를 구분합니다. 이로 인해 오탐이 크게 감소합니다.
▪ 다양한 제품 취급: 거의 완벽한 일관성을 요구하는 규칙 기반 시스템과 달리 AI 시스템은 허용 가능한 변동 범위를 학습하고 실제 이상치만 표시합니다. 이는 천연 제품, 가변 포장 및 다품종 생산에 매우 중요한 것으로 입증되었습니다.
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