다양한 항생제, 방부제, 항진균제 및 기타 약물은 피부에 부착하는 접착식 패치를 통해 직접 투여될 수 있습니다. 제조 과정에서 액상 형태의 활성 성분을 패치에 떨어뜨립니다.
이때 방울의 크기를 일관되게 유지하는 것은 어려운 일입니다. FDA 규정에서는 각 제품에 대해 허용되는 치료목적의 투여량 범위와 근접하게 유지할 것을 요구합니다. 방울이 너무 크거나 너무 작고, 패치에서 잘못된 위치에 떨어지거나, 형태가 잘못되면 투여량이 달라지고, 그 결과 규제 준수 문제와 더불어 향후 리콜로 이어질 수 있습니다.
기존의 머신비전은 패치의 배경에서 이러한 방울의 존재유무와 정확한 크기를 분석하는 데 어려움이 있습니다. 육안으로는 부피를 판단할 수 없어 수작업으로 진행되는 검사는 오차가 발생할 확률이 높습니다.
코그넥스 딥러닝은 의료용 접착 패치 검사에 사용하기 매우 적합한 기술입니다. 이 기술은 측정된 약물 투여량과 원하는 위치를 기준으로 패치 내 방울의 크기 및 형태 범위에 대한 이미지 세트와 않는 방울의 이미지 세트를 트레이닝 합니다. 이 후 분류 툴이 수용가능한 방울 형태와 크기 범주를 생성하고, 다른 모든 변형을 불량품 범주에 넣습니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
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