생산 라인에서 각 차량은 주문 순서에 따라 데코레이션 인테리어 패널이 서로 다를 수 있습니다. 인기 있는 데코레이션 패널 옵션 중 하나는 합성 목재로, 실제 나무와 같이 입자가 다양합니다. 패널링의 각 조각이 실제로 고유하게 보입니다. 데코레이션 패널의 모양은 컬러, 패턴, 밀도에 따라 크게 다를 수 있기 때문에 기존의 머신비전으로는 올바른 데코레이션 패널이 설치되었음을 보장하는 것이 거의 불가능합니다. 따라서 적절하게 조립되었는지 검증하기 위해서는 데코레이션 패널을 빠르고 정확하게 분류할 수 있어야 합니다.
코그넥스 딥러닝은 나무결 트림 또는 탄소 텍스처 패턴 조각이 설치되기 전 쉽고 자동으로 식별될 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 각 데코레이션 패널 종류에 대해 수많은 예제를 포함한 라벨 이미지 세트를 바탕으로 트레이닝됩니다. 이 데이터 세트를 사용해 코그넥스 딥러닝이 매우 흡사한 나무결 또는 그 밖의 패턴을 서로 구분하여 항상 사양에 따라 올바른 패널 종류가 설치되도록 보장합니다.
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