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ViDi 블루-판독 툴

코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 차대번호(VIN) 검사 내용 차대 번호(VIN)는 차량의 고유 식별자로 사용되는 코드이며 여러 문자로 구성되어 있습니다. 차대 번호에는 문자와 숫자가 포함되며, DPM이 금속판에 에칭 또는 기재되거나 스티커에 인쇄되어 있을 수 있습니다. 자동차 제조업체는 정상적인 이력관리를 위해 차대번호를 찾아 찬독해야 합니다. 머신 비전으로 검사 시 반사광, 도장색, 반짝임 등은 비전 시스템으로 문자를 차족 인식하는데 어려움을 유발합니다. 검사 시스템은 이미지 형성에 문제가 되는 반사성 표면을 용인하여 문자를 정상적으로 판독해야 합니다. 코그넥스 ViDi 블루-판독 툴을 사용하면 변형된 문자를 쉽게 찾아 판독할 수 있습니다. 소프트웨어를 학습하기 위해 엔지니어는 대표적인 차대 번호 문자 모음이 들어있는 이미지의 관심 영역을 정의합니다. 블루..
코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥 러닝 기술의 4가지 툴 딥 러닝 기술의 4가지 툴 1. ViDi 블루-위치 식별 툴 피쳐 위치 인식 및 검증 ViDi 블루 -위치 식별 툴은 특징점이 표시된 이미지를 통해 학습하는 방식으로 복잡한 특징과 물체를 찾아냅니다. 알고리즘을통해 부품을 찾거나 투명한 의료용 유리병의 수 계산, 패키지 조립 검사 등을 수행할 수 있고, 학습시키기 위해서는 대상 특징이 라벨로 지정된 이미지를 제공하기만 하면 됩니다. 2. ViDi 레드-분석 툴 결함 감지 및 구분 ViDi 레드-분석은 이상 및 미적 결함을 감지하는데 사용됩니다. 레드-분석 툴은 부품의 정상적인 변형을 학습함으로써 장식된 표면의 긁힘, 불완전하거나 부적합한 어셈블리, 직물의 짜임새를 비롯한 잠재적인 결함을 식벽하고 구분할 수있습니다. 레드-분석 툴은 관심이 있는 영역을 구분..

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