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PCB조립

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VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 자동 전기 커넥터 검사 전기 커넥터에 있어 기능도 중대한 역할을 차지하지만 소비자용 전자제품에서는 모양 역시 특별히 중요하게 여겨질 수 있습니다. 소형 전기 커넥터 검사에 있어 긁힘, 흠집을 비롯하여 기능 테스트는 통과했지만 종종 그 밖의 외부 표면에 결점이 존재할 수 있습니다. 결함의 종류가 많고 대부분이 감지하기 힘들거나 예측할 수 없는 곳에 나타나기 때문에 기존의 머신 비전으로는 그러한 결함을 정확히 검출하기가 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 아주 미세한 외관상의 이상도 식별할 수 있습니다. 결함감지 툴은 결함이 없는 커넥터의 특정 이미지를 트레이닝합니다. 전기 커넥터의 모든 부분을 검사하여 결함을 찾아내고 표시함으로써 외관상으로 허용되는 커넥터만이 다음 조립 단계로 이동하도록 보장합니다. COGNEX 제품 적용 솔루션 참..
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In-Sight D900과 VisionPro Deep Learning을 이용한 LED PDB 결함 감지 LED(발광다이오드) 조명의 에너지 효율과 다목적성 때문에 자동차, 의료, 소비재에서 사용이 증가되고 있습니다. LED는 PCB(인쇄회로기판)에 의해 제어됩니다. 이러한 PCB는 복잡하고, 매우 조밀한 공간에 굉장히 많은 수의 부품이 빽빽하게 들어 있습니다. 부품과 연결의 수가 많기 때문에 가능한 결합의 범위도 방대합니다. 결합을 놓치면 결함 있는 부품이 최종 개폐장치에 장착되어 성능 저하 또는 조기 제품 고장을 초래할 수 있습니다. 보드에서 나타나는 복잡한 배경, 다수의 소형 구성품, 광범위한 잠재적 결함 때문에 기존의 머신 비전으로 PCB 비전 검사를 자동화하는 것이 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 여러 가지의 복잡한 보드 납땜 검사를 동시에 안정적으로 수행하기 위해 고안되었습니다. 이 기술은 다른 방..
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In-Sight D900과 VisionPro Deep Learning을 이용한 자동 전기 커넥터 검사 전기 커넥터에 있어 기능도 중대한 역할을 차지하지만 소비자용 전자제품에서는 모양 역시 특별히 중요하게 여겨질 수 있습니다. 소형 전기 커넥터 검사에 있어 긁힘, 흠집을 비롯하여 기능 테스트는 통과했지만 종종 그 밖의 외부 표면에 결점이 존재할 수 있습니다. 결함의 종류가 많고 대부분이 감지하기 힘들거나 예측할 수 없는 곳에 나타나기 때문에 기존의 머신 비전으로는 그러한 결함을 정확히 검출하기가 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 아주 미세한 외관상의 이상도 식별할 수 있습니다. 결함감지 툴은 결함이 없는 커넥터의 특정 이미지를 트레이닝합니다. 전기 커넥터의 모든 부분을 검사하여 결함을 찾아내고 표시함으로써 외관상으로 허용되는 커넥터만이 다음 조립 단계로 이동하도록 보장합니다.
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VisionPro Deep Learning과 In-Sight D900을 이용한 인쇄 회로 기판 어셈블리 검사 지금까지 2D 및 3D 머신 비전 시스템은 최종 어셈블리 검사에서 PCB를 검사해서 LED, 마이크로프로세서, 기타 표면 실장형 소자의 존재 여부와 올바른 배치를 검사해 왔습니다. 잘못 배치되거나 누락된 부품으로 인해 PCB 성능 및 수명에 악영향을 받을 수 있습니다. 생산업체는 긁힘, 꼬임, 휨, 누락 등이 발생한 핀에 주의해야 합니다. 반도체칩은 어떠한 결함, 심지어 표면적인 결함으로 인해 반품될 정도로 결함 허용도가 낮습니다. 이러한 오류는 PCB가 기기로 조립되거나 고객에게 배송되기 전에 발견되어야 합니다. 미묘한 조명 대비, 원근감 및 방향 상의 변화, 금속 표면 위의 반사 등 외형 상의 약간의 변형으로 인해 자동화 시스템이 혼동을 일으킬 수도 있습닌다. 서로 가까운 부품은 머신 비전 시스템으로..

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