코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 딥러닝으로 패키징 솔루션을 자동화하는 방법
내용 제품 패키징 단계에서 완벽한 품질 보장, 잘못된 불량 판단 제거, 생산량 개선, 리콜 위험 제거 등을 수행하기 위한 자체적인 맞춤형 검사 시스템의 수요가 점점 늘어나고 있습니다. 패키징 라인을 따라 설치된 머신비전 애플리케이션으로는 패키지 상의 라벨 존재 유무, 정렬 방향의 정확성 및 판독 가능 여부 검사가 포함됩니다. 다른 간단한 패키징 검사에는 라벨의 존재 유무, 위치, 품질(접히거나 찢어진 부분, 기포가 없어야 함), 판독 가능성(바코드, 날짜/로트 코드가 존재하고 스캔 가능)검사가 포함됩니다. 코그넥스 딥러닝은 일련의 툴을 사용하여 복잡한 물체 또는 특징의 위치를 찾고 개수를 확인하며, 비정상적인 요소를 감지하고 원하는 물체나 전체장면을 분류할 수 있습니다. 그리고 마지막으로, 사전에 학습이..
