코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 알파고가 딥러닝 기반 산업 자동화에 대해 생산업계에 알려준 것들
인간의 직관을 흉내내는 딥러닝 알파고는 딥러닝을 통해 바둑을 두는 방법을 학습했습니다. 먼저 이 컴퓨터 시스템에 게임 데이터를 투입해서 기본적인 움직임과 전략을 학습시킨 후 딥러닝을 이용해서 실제 경기 플레이 데이터를 스스로 학습시켰습니다. 알파고는 신경망 두 개로 구동되었는데 하나는 정책 네트워크로 다음 번 수를 선택하고, 다른 하나는 가치 네트워크로 각 위치에서의 경기 승자를 예측합니다. 경기가 진행되면서 알파고의 신경망은 다음번 수는 물론, 최종 승자를 예측하기 위해 조정 및 업데이트됩니다. 각 반복마다 시스템의 성취도가 조금씩 개선되고 셀프 플레이 경기의 품질이 증가하면서 신경망이 점점 더 정교해지고 보다 강한 버전의 알파고로 성장합니다. 이미 널리 알려진 이 알파고와의 경기는 보다 우수한 AI ..