코그넥스/딥러닝
COGNEX(코그넥스) 변동성이라는 과제
내용 기존의 머신비전 시스템은 일관적이며 규칙적으로 제조된 부품에서 안정적으로 작동했습니다. 머신비전 시스템은 육안 검사보다 비용적인 면에서 효과적인 단계별 필터링과 규칙 기반 알고리즘을 통해 작동합니다. 하지만 예외가 늘어나고 결함 라이브러리의 규모가 혹장되면 알고리즘을 다루기가 힘들어집니다. 최종 조립 검증과 같은 특정한 기존의 머신 비전 검사는 머신으로 구분하기 어려운 여러 변수(조명, 색상 변화, 곡률, 시야 등) 때문에 프로그래밍하기가 매우 까다롭습니다. 머신 비전 시스은 배율, 회전, 배치 왜곡으로 인한 부품 외관상의 변화는 검사할 수 있지만, 복잡한 표면 텍스처와 이미지 품질 문제가 개입되는 경우 까다로운 검사를 필요로 합니다. 머신비전 시스템은 시각적으로 매우 유사한 부품 간의 변동성과 편..
