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VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 세포 분류 및 카운팅
세포 분류 및 카운팅은 의료 진단에서 핵심적인 작업입니다(예를 들어 혈흔이나 유사 분열 카운팅). 여러 과정에서 기본 입력을 표준화하고 결과 측정을 위해 정확한 초기 세포 카운팅이 필요합니다. 세포의 외형이 서로 다를 수 있기 때문에 머신 비전은 혼동을 초래하는 배경이나 이물질을 무시하고 정확하게 세포의 위치를 찾는 과정이 힘들 수도 있습니다. 머신 비전은 서로 인접한 세포들을 독립적인 개체로 구분하기가 어려울 수 있습니다. 코그넥스 딥러닝 위치 설정 툴은 주석이 적용된 현미경 검사 슬라이드의 이미지를 학습해 세포를 정확하게 식별합니다. 이 툴은 세포의 크기, 형태, 표면 특징, 가변적인 특징에 따라 세포의 정상적인 외형을 일반화합니다. 자체 학습 알고리즘은 노이즈가 심한 배경 하에서 정상 세포와 손상된..
