코그넥스/딥러닝
COGNEX( 코그넥스) 딥러닝 결함 감지 툴의 작동 방식
1. 자동차 산업을 위한 결함 감지 자동차 부품은 처리하기 힘든 표면으로 되어 있는 경우가 많다. 자동화 감지 시스템에 있어 가장 까다로운 요소는 짜임이 조밀하고, 거칠고, 다공성을 가진 금속 표면과 차실내 좌석과 에어백에 사용되는 직물이 해당됩니다. 에어백 검사에서는 바느질과 솔기에 존재하는 모든결함을 포착하는 것이 필수적이며, 그렇지 못할 경우 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 각각을 분명하게 조사하는 일은 고된 작업이고 규칙 기반 알고리즘에서 포착하기란 거의 불가능합니다. 따라서 비지도 학습 모드에서 에어백 직물의 정상적인 모양을 트레이닝하여 검사 시스템이 잠재적인 결함을 식별하는 것이 바람직합니다. 딥러닝 기반 툴은 신경망을 활용해 변화할 수 있는 직물의 특성을 개념화하고 일반화하여 모든 변칙을 ..
