카테고리 없음
VisionProDeepLearning과 In-Sight D900을 이용한 커패시터 납땜 검사
마우스 다이오드와 같은 구성 요소가 전기 연결에 간섭 없이 장착되려면 솔더 레지스트를 베어 보드에 깨끗하게 적용해야 합니다. 땜납의 작은 결함조차도 배선 파손, 단락 및 기타 전기적 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 결함은 정반사 눈부심으로 인해 크기, 모양 및 모양이 다양합니다. 이러한 조건에서 상당한 부품 변동을 허용하는 자동 검사를 프로그래밍하는 것은 어렵습니다. 코그넥스 딥러닝은 동일한 조명 조건에서 다른 방법으로 검사하기 어려울 때 다이오드의 솔더 레지스트를 신속하게 식별합니다. 조립 검증 및 부품 위치 도구는 솔더 레지스트의 대표 이미지 세트를 학습하여 "양호" 및 "불량" 솔더의 정상적인 모양을 학습합니다. 런타임 동안 공구 고정 장치 및 위치는 반사 눈부심의 변화에도 불구하고 PCB에 저..
