In-Sight 8000 시리즈 (In-Sight 8402)와 VisionPro Deep Learming을 이용한 마스크 품질 관리 검사

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

In-Sight 8402로 마스크 품징 검사

 

 

일반적인 수술용 마스크부터 N95 호흡기까지 질병의 확산을 막는 데 도움을 주는 마스크는 종류가 다양합니다. 이 장비는 근로자들의 안전을 위해 매우 중요해요. 그러나 이러한 마스크는 결함이 없고 엄격한 ISO 표준을 통과해야만 사용이 가능한데, 이는 수요가 기존 공급을 훨씬 초과할 때 어려움이 있습니다. 마스크 품질은 머리카락이나 얼룩이 묻어 있는 등의 결함 확인, 마스크 너비 측정, 스트랩 유무 확인, 마스크에 스트랩이 올바르게 부착되어 있는지 판단 등 결함이 있는 제품이 시중에 유통되지 않도록 엄격하게 검사해야 합니다.

 

 

마스크 품질 검사 과정

 

 

머신 비전과 딥러닝 기술을 모두 이용해서 생산업체들은 ISO 표준에 의거해서 마스크를 생산하고 배송 전에 결함이 있는 마스크를 발견할 수 있습니다. Cognex In-Sight 8402 비전 시스템은 마스크 끈과 끈 접합부 등과 같은 마스크 구성요소들의 존재 여부를 감지하고, 마스크 너비를 측정해서 올바른 크기로 생산되도록 합니다. 그러나 여러 결함들은 기존 머신 비전 알고리즘으로는 예측과 프로그래밍이 어렵습니다. 하지만 Cognex Deep Learning은 50개 정도의 샘플 이미지만으로 학습을 수행해서 찢김, 얼룩, 봉재선 오류와 같은 불규칙한 결함을 쉽게 찾고 분류할 수 있습니다.

 

 

 위쪽 글에서 설명한 In-Sight 8000 Series  (In-Sight 8402)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 :  www.xvision.co.kr

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