COGNEX(코그넥스) 머신 비전과 딥러닝이 공장 자동화를 실현하는 방법

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지난 10여년 동안 기술 발전의 속도는 인류 역사상 유례없는 빠른 속도였으며 향후 몇년 간 더 큰

혁신이 이루어질 것으로 예상됩니다. 즉, 블록체인, 로봇 공학, 엣지 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터, 3D 프린팅, 센서, 머신 비전, 사물 인터넷 등 여러 기술적 혁신이 산업의 최전선에서 거대한 기술적 변화를 이끌 것으로 예상되고 있습니다.

 

하지만 AI, 특히 기존의 규칙 기반 머신 비전과 결합된 딥러닝 또는 예제 기반 머신 비전은 제조업 공장과 팀에 초월적인

힘을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 최신 스마트폰이나 다른 소비자용 전자 제품의 복잡한 조립 공정을 살펴보면, 규칙

기반 머신 비전과 딥러닝을 결합하면 조립 로봇이 올바른 부품을 식별하고 나사 누락이나 케이스 방향 오류 등의

차이점을 파악하며, 어떤 부품의 존재 여부 또는 제품의 다른 위치에 조립되었는지 여부를 결정하면서 문제가 있는지

신속하게 파악할 수 있습니다. 그리고 로봇은 이러한 작업을 엄청난 규모로 수행할 수 있습니다.

 

머신 비전과 딥러닝의 조합은 다음 세대를 대비한 확장성, 정밀도, 효율성, 재무적인 성장을 실현시킬 보다 스마트한

기술을 채택하기 위한 도약입니다. 하지만 이러한 투자를 극대화하기 위해서는 기존의 머신 비전과 딥러닝의 미묘한

차이점을 이해하고 서로 대체가 아닌, 상호 보완하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다.

 

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

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