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코그넥스/딥러닝

COGNEX(코그넥스) 에어백 검사

내용

승객의 안전을 보장해야 하는 에어백은 엄격한 품질 기준이 요구됩니다. 자동차 제조업체는 안전에 중요한 모든 구성품을 수시로 확인하여 품질을 보장하고 보증 비용과 리콜을 줄여야 합니다. 이는 에어백의 경우에 특히 더 중요하며, 오작동으로 이어질 수 있는 구멍, 찢어짐과 이음매 및 박음질 문제를 검사해야 합니다. 이러한 유형의 품질 문제는 수동 검사 시 자주 누락되거나 감지하기 어려울 수 있습니다. 게다가 에어백의 복잡한 직물 표면 때문에 기존 머신 비전 시스템으로 프로그래밍하기도 쉽지 않습니다. 직물 패턴은 매우 복잡할 수 있으며 직물의 신축성, 실 두께와 사소하고 수많은 허용 가능 변형으로 인해 에어백의 외관은 많은 차이를 보입니다. 모든 결함을 명확하게 찾기가 너무 복잡하고 많은 시간이 소요되는 만큼 코그넥스 ViDi 제품은 '불량' 이미지에 대한 학습 없이 모든이상 특징을 식별할 수 있는 간단한 솔루션을 제공합니다.

 

솔루션

엔지니어는 비지도학습 모드의 ViDi 레드-분석 툴로 '정상' 에어백 이미지 만으로 소프트웨어를 학습하여 에어백의 참조모델을 구성합니다. 모델은 직조 패턴, 직물 특성과 색상을 비롯한 에어백 직물의 정상적인 모습을 학습합니다. 모델의 정상적인 모습에서 벗어나는 모든 특징은 이상 특징으로 구별됩니다. 따라서 코그넥스 ViDi는 구멍, 찢어짐과 비정상적인 박음질 패턴 등의 모든 이상현상을 일관성 있게 안정적으로 감지할 수 있습니다. 직물의 결함 영역을 빠르게 식별하고 보고하는데, 이때 방대한 규모의 결함 라이브러리는 필요하지 않습니다.

 

출처 : 코그넥스

COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
머신비전 관련 문의처 ☞ (주)아이디맥스 02-838-1170

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