복잡한 편조 및 연선 전기 연결 확인
전기 자동차(EV) 배터리 및 기타 애플리케이션을 위한 일부 고전압 전선 연결은 외부 커넥터 없이 두 개의 편조 구리선 또는 케이블을 함께 꼬아 가닥 사이에 긴밀한 물리적 및 전기적 접촉을 생성함으로써 이루어집니다. 하위 구성 요소 어셈블리 리 검사에서는 전선 간의 효과적인 전기 연결을 보장하는 방식으로 전선이 함께 꼬여 있는지 확인해야 합니다. 연결 불량은 전류 감소, 누설 전류 및 과열로 인한 안전 위험, 연결 실패로 이어질 수 있으며, 완성된 어셈블리의 재작업이 필요하거나 고객의 반품으로 이어질 수 있습니다. 편조 와이어는 복잡하고 질감이 있으며 시각적으로 예측할 수 없고 반사되며 복잡한 배경에 나타납니다. 기존의 머신 비전은 전선 자체의 편조를 전선 간의 연결 패턴과 안정적으로 구별할 수 없으며 모든 가능성을 프로그래밍할 방법이 없습니다.
코그넥스 딥러닝은 복잡하고 가변적인 편조 와이어의 결함을 쉽게 검사할 수 있습니다. 기능 테스트를 기반으로 양호한 연결 및 허용되지 않는 것으로 표시된 연결 범위를 포함하는 이미지 집합에서 학습합니다. 분류 도구는 복잡한 배경을 무시하면서 양호한 연결과 작동하지 않는 연결을 구별하는 기준을 학습합니다. 일단 교육을 받으면 더 복잡하고 시간이 많이 걸리는 직접 테스트 없이 다른 검사 방법보다 정확도가 높습니다.
COGNEX 제품 적용 솔루션 참조 : www.xvision.co.kr
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