In-Sight 비전시스템과 DataMan 370 Series를 이용한 팩 집합 팔레트 작업

 

배송 준비 과정에서 의료기기 키트가 특정 주문에 따라 케이스에 담겨진 후 팔레트에 배치됩니다. 케이스에는 동일한 내용물이 들어 있거나 서로 다른 조립품이 혼합될 수 있습니다. 케이스 내용물의 정확성을 검증하여 누락된 품목을 확인해야 합니다. 이를 위해서는 다수의 코드와 텍스트를 한 번에 판독하기 위한 넓은 시야각과 정확한 팩 확인을 위한 고급 검사 툴이 필요합니다.

 

 

 

코그넥스 이미지 기반 바코드 리더기는 큰 심도와 폭넓은 시야각 범위를 통해 입고 및 출고 팔레트에서 여러 코드들을 동시에 판독할 수도 있습니다. 고출력 통합 조명은 코드를 빠르고 정확히 판독할 수 있도록 필요에 따라 작동 거리를 신속히 조정합니다. 코그넥스 비전 센서는 케이스 또는 팔레트 내 물체의 개수를 파악하고 프로그래밍한 값에 따라 합격과 불합격을 판단합니다. 개별 수축 포장 하에서도 모든 품목이 존재하느닞를 검증합니다. 코그넥스 딥러닝 부품 위치 확인 툴은 주석을 저굥한 이미지의 학습을 통해 복잡한 특징과 물체를 찾습니다. 자체 학습 알고리즘은 매우 노이즈가 심한 이미지 배경이나 기타 대규모로 모여 있는 물체들 속에서 다양한 유형의 물체에 대하 위치를 찾을 수 있습니다. 

 

또한 프로세스를 원활히 진행하기 위해 컨베이어에서 포장이 안 된 제품을 수거하거나 유통을 위해 케이스를 화물 운반대로 이동할 때 로봇과 함께 머신비전을 사용할 수도 있습니다. 비전 가이드 로봇은 실제로 제품을 취급하는 작업을 없애주어 오염 위험을 최소화하고 툴을 교제할 필요 헚이 생산의 유연성을 제공합니다.

 

 

 

 

 

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