아이스크림, 맥주, 기타 아이템과 같은 소비자용 식음료 제품은 계절, 특별 이벤트, 신제품 조성, 한시적 프로모션, 시장 타겟팅에 따라 맞춤 제작된 케이스 인쇄 디자인으로 구분되는 경우가 점점 빈번해지고 있습니다. 그러한 제품은 케이스에 날짜, 로트 코드, 기타 특정 추적 코드가 명시되어 있고, 공급망을 관리하기 위해서 해당 코드를 판독해야 합니다.
판독 불가능한 코드는 공급망 문제, 잘못된 배송, 필요한 제품의 공급 부족, 소비자 불만족으로 이어집니다. 문자를 정확히 판독하기 위해서 각각의 특정 케이스 배경에 맞게 기존의 광학 문자 인식(OCR) 툴을 프로그래밍해야 합니다. 배경이 급증하고 훨씬 빠르게 변화함에 따라 이 프로그래밍 작업은 커다란 지연을 야기할 뿐 아니라 오류가 증가할 확률이 높습니다.
코그넥스 딥러닝은 까다로운 배경에 인쇄된 코드를 판독합니다. 이 딥러닝 OCR 툴은 사전 트레이닝된 글꼴 라이브러리 덕분에 설정과 배포가 간편합니다. 그런 다음, 다양한 배경에 인쇄된 텍스트의 작은 이미지 세트를 사용해 트레이닝한 다음, 배경을 무시한 채 텍스트를 식별할 수 있습니다. 뿐만 아니라 텍스트가 기존의 트레이닝 세트에 속하지 않는 새로 도입된 배경에 존재하는 경우라도 식별이 가능합니다. 텍스트가 새로운 배경에 나타날 때 OCR 툴을 다시 트레이닝할 필요가 없으므로 작업 중단이나 판독 정확성의 저하 없이 생산 라인을 계속해서 가동할 수 있습니다. 포장재 디자인의 변화에 상관없이 식음료 케이스를 정확히 지정되 고객에게 전달할 수 있습니다.
'자료실 > 이미지' 카테고리의 다른 글
| 바코드 판독 장치와 In-Sight 비전시스템을 이용한 집적회로 2D 코드 판독 (0) | 2022.05.09 |
|---|---|
| 바코드 판독 장치와 In-Sight 비전 시스템을 이용한 위조방지 (0) | 2022.05.09 |
| In-Sight 비전시스템과 고정형 바코드 리더기를 이용한 제품인증 (0) | 2022.04.29 |
| MX-1000 Series와 MX 모바일 단말기를 이용한 모바일 바코드 판독 (0) | 2022.04.27 |
| DataMan 370 Series와 DataMan 475V Series를 이용한 라벨 검증 (0) | 2022.04.27 |
